用語辞典

難しい言葉は、やさしく言い換えます。

まず「やさしい説明」を読めば十分です。正式な定義は、もう少し知りたくなったときのために折りたたんであります。

プログラム: コンピュータに「この順番で、これをやってね」とお願いする手順書。
もう少し正確に知りたい人向け
コンピュータに実行させる命令を、実行順に記述したもの。ソースコード（人が書く形）と、実行形式（機械が動かす形）を区別することもあります。
コード: プログラムの文章そのもの。Pythonで書かれた文章のことを「Pythonコード」と呼びます。
もう少し正確に知りたい人向け
プログラミング言語の文法に従って書かれた記述の総称。ソースコードとも呼ばれます。
実行: 書いたお願いを、コンピュータに実際にやってもらうこと。
もう少し正確に知りたい人向け
プログラムをコンピュータが解釈し、記述された処理を実際に行うこと。
print（プリント）: 「これを画面に表示して」とお願いする言葉。
もう少し正確に知りたい人向け
Pythonの組み込み関数のひとつ。引数として渡された値を文字列に変換し、標準出力（通常は画面）に書き出します。
文字列: 「こんにちは」「田中」のような、文字の並び。Pythonでは引用符（" "）で囲んで書きます。
もう少し正確に知りたい人向け
文字を並べたデータを表す型（str型）。シングルクォート（'）またはダブルクォート（"）で囲んで記述します。
変数: Pythonに何かを覚えてもらうために付ける「名前」。
もう少し正確に知りたい人向け
値に付けた名前（識別子）。代入（=）によって名前と値が結びつき、以降はその名前で値を参照できます。
代入: 「=」を使って、名前に値を覚えさせること。算数の「イコール」とは意味が違います。
もう少し正確に知りたい人向け
変数名に値を結びつける操作。Pythonでは「変数名 = 値」の形で書きます。
演算子: 計算や比較をするための記号。+ - * / や > < など。
もう少し正確に知りたい人向け
値に対する演算を表す記号。算術演算子（+ - * / など）、比較演算子（> < == など）、論理演算子（and or not）などがあります。
True / False（真偽値）: 「正しい」か「正しくない」か。Pythonの「はい」と「いいえ」。
もう少し正確に知りたい人向け
真（True）と偽（False）の2値だけをとるデータ型（bool型）。比較の結果などに使われます。
比較: 2つのものを見比べて、「100万円より大きい？」のように答えを出すこと。答えは True か False。
もう少し正確に知りたい人向け
比較演算子（> >= < <= == !=）による評価。結果は真偽値になります。
if（イフ）: 「もし〇〇なら、△△して」とお願いする言葉。ExcelのIF関数とほぼ同じ考え方。
もう少し正確に知りたい人向け
条件分岐の構文。条件式が真のときだけ、字下げ（インデント）されたブロックを実行します。
インデント（字下げ）: 行の頭に入れる空白。「この行は、上の行の中身です」という印になります。
もう少し正確に知りたい人向け
ブロックの範囲を示すための行頭の空白。Pythonでは構文の一部で、通常は半角スペース4つを使います。
繰り返し（ループ）: 同じ作業を、何回も、何人分も、コンピュータに続けてやってもらうこと。
もう少し正確に知りたい人向け
同じ処理を、条件が満たされる間、またはデータの要素ごとに繰り返し実行する制御構造。Pythonでは for 文や while 文で書きます。
for（フォー）: 「〇〇の中身を1つずつ取り出して、そのたびにこの作業をしてね」とお願いする言葉。
もう少し正確に知りたい人向け
反復可能なデータ（リストなど）の要素を先頭から順に1つずつ取り出し、字下げしたブロックを繰り返し実行する構文。
リスト: 同じ種類のものを、順番に並べて1つにまとめたもの。Excelの「1列分のデータ」のイメージ。
もう少し正確に知りたい人向け
要素を順序付けて格納するデータ型（list型）。[ ] で囲み、要素をカンマで区切って書きます。要素の追加・変更ができます。
番号（インデックス）: リストの何番目かを表す番号。Pythonでは「0番目」から数え始めます。
もう少し正確に知りたい人向け
リストなどの要素の位置を示す整数。先頭が0で、list[0] のように角括弧で指定して要素を取り出します。
辞書: 「名前（見出し）」と「中身」をセットにして持つもの。Excelの「1行分のデータ」のイメージ。
もう少し正確に知りたい人向け
キー（見出し）と値の組を格納するデータ型（dict型）。{ } で囲み、"キー": 値の形で書きます。キーを指定して値を取り出します。
関数: よく使う処理をひとまとめにして、名前を付けたもの。
もう少し正確に知りたい人向け
引数を受け取り、一連の処理を行って、必要に応じて値を返す、名前付きの処理のまとまり。
def（デフ）: 「これから、自分専用の処理を作りますよ」と宣言する言葉。作るだけで、まだ実行はされません。
もう少し正確に知りたい人向け
関数を定義するための構文。def 関数名(引数): のあとに、字下げしたブロックで処理内容を書きます。
引数（ひきすう）: 関数に渡す「材料」。たとえば、税額を計算する関数なら、元の金額が材料です。
もう少し正確に知りたい人向け
関数を呼び出すときに渡す値。関数の側で受け取る名前（仮引数）と、渡す値（実引数）を区別することもあります。
戻り値（もどりち）／ return: 関数が出してくれる「結果」。return という言葉で、結果を返します。
もう少し正確に知りたい人向け
関数が呼び出し元に返す値。return 文で指定し、return がない関数は None（何もない）という値を返します。
ファイル／フォルダ: ファイルは、文書や表のようなデータのまとまり。フォルダは、ファイルを入れておく箱です。
もう少し正確に知りたい人向け
ファイルは、名前を付けて保存されるデータのまとまり。フォルダ（ディレクトリ）は、ファイルや他のフォルダをまとめて整理する入れ物です。
with（ウィズ）: 「ファイルを開いて、使い終わったら自動で閉じてね」とお願いする書き方。
もう少し正確に知りたい人向け
コンテキストマネージャを使うための構文。ブロックを抜けるときに、ファイルを閉じるなどの後始末を自動で行います。
文字コード: 文字を、コンピュータが覚えられる数字に置き換えるときのルール。ルールが違うと、文字化けします。
もう少し正確に知りたい人向け
文字と数値（バイト列）の対応規則。日本語では UTF-8、Shift_JIS（cp932）などがあります。ファイルを開くときに encoding で指定します。
CSV: カンマ（,）で区切って、表のデータを書いた、シンプルなテキストファイル。Excelで開けます。
もう少し正確に知りたい人向け
Comma-Separated Values の略。1行を1レコードとして、項目をカンマで区切ったテキスト形式。Pythonでは csv モジュールで読み書きできます。
パス: ファイルの「住所」。どのフォルダのどのファイルかを、文字で表したもの。
もう少し正確に知りたい人向け
ファイルやフォルダの位置を表す文字列。invoices/a.txt のような相対パスと、C:\Users\... のような絶対パスがあります。
import（インポート）: 「便利機能セット（ライブラリ）を、ここで使います」と宣言する言葉。
もう少し正確に知りたい人向け
モジュール（ライブラリ）を読み込む構文。import csv のように書くと、csv の機能が使えるようになります。
pandas（パンダス）: 表のデータを、読み込み・集計・並べ替え・書き出しするための、Pythonの道具。ExcelをPythonで扱うときの主役です。
もう少し正確に知りたい人向け
Pythonのデータ分析ライブラリ。表形式のデータを DataFrame として扱い、Excel・CSVの入出力、集計、結合などができます。
データフレーム（DataFrame）: pandasで読み込んだ「表」のこと。Excelのシート1枚分のイメージ。
もう少し正確に知りたい人向け
pandas の2次元の表形式データ構造。行と列にラベル（行番号・列名）が付き、列ごとにデータ型を持ちます。
JSON（ジェイソン）: データを、文字だけで書き表す形式。Pythonの辞書とリストにそっくりで、APIの返事は、たいていこの形です。
もう少し正確に知りたい人向け
JavaScript Object Notation の略。{ } のオブジェクトと [ ] の配列でデータを表す、軽量なテキスト形式。システム間のデータ交換に広く使われます。
APIキー: APIを使うための、あなた専用の「合鍵（パスワード）」。人に見せたり、コードに直接書いて共有したりしてはいけません。
もう少し正確に知りたい人向け
APIの利用者を識別・認証するための文字列。漏れると第三者に不正利用され、課金や情報漏えいにつながるため、コードに直書きせず、環境変数などで管理します。
プロンプト: AIにお願いするときの、文章（指示）のこと。
もう少し正確に知りたい人向け
生成AIに入力する指示文。目的・前提・出力形式などを具体的に書くほど、期待に近い結果が得られます。
ライブラリ: 他の人が作ってくれた便利機能セット。
もう少し正確に知りたい人向け
再利用できるように提供されたコードの集まり。Pythonでは import して使います。
API: システム同士が情報をやり取りするための受付窓口。
もう少し正確に知りたい人向け
ソフトウェア同士が機能やデータをやり取りするための取り決め・接続口（Application Programming Interface）。
エラー: 「ここが分かりませんでした」というPythonからのメッセージ。失敗ではなく、ヒントです。
もう少し正確に知りたい人向け
プログラムの実行中、または解釈中に検出された問題。Pythonでは例外（Exception）として報告されます。