結果がおかしいとき、AIに直してもらう

AIが書いたコードが、うまく動かないとき、直してもらうことができます。ただし、うまく直してもらうには、状況を、正しく伝えることが大切です。

直してもらう場面は、2種類あります。

①は、エラー講座で学びました。今回は、見つけにくい**②「エラーは出ないが、結果がおかしい」**を、中心に学びます。

AIが書いた、「営業部の売上の合計」を出すコードです。実行してみてください。

▶ 実行を押すと、ここに結果が出ます

エラーは出ません。数字も表示されました。334000 です。でも、これは、合っているでしょうか？

確かめる方法は、自分で、別の方法で求めて、見比べることです。（検算）Excelで、sales.xlsx の営業部の金額を足すと、478000 です。数字が合いません。

コードを、日本語にしてみましょう。

!= は、「等しくない」という意味でしたね。営業部の合計が欲しいのに、==（等しい）ではなく、!= と書かれているのが、原因です。エラーは出ないのに、結果は違う、典型的な間違いです。

原因が分かったら、!= を == に直します。

▶ 実行を押すと、ここに結果が出ます

478000 になり、Excelでの検算と一致しました。

次のPythonコードの結果が、期待と違います。原因と、直し方を教えてください。

【やりたいこと】
営業部の、金額の合計を表示したい

【期待する結果】
478000（Excelで、手計算した結果）

【実際の結果】
334000

【コード】
（ここにコード全体を貼る）

直したあとは、「どこを、なぜ直したか」も説明してください。

「期待する結果」と「実際の結果」を、数字で伝えるのが、コツです。AIは、数字の差から、原因を推理できます。

お題① 次のコードは、「営業部の金額の合計」を出す、というお願いに対して、AIが書いたものです。しかし、結果が、期待（478000）と違います。直してください。

▶ 実行を押すと、ここに結果が出ます

import pandas as pd

df = pd.read_excel("sales.xlsx")
sales_dept = df[df["部署"] == "営業"]
print(sales_dept["金額"].sum())

お題② 今度は、「営業部の件数（何行あるか）」が欲しいのに、合計が表示されます。直してください。（6）

▶ 実行を押すと、ここに結果が出ます

import pandas as pd

df = pd.read_excel("sales.xlsx")
sales_dept = df[df["部署"] == "営業"]
print(len(sales_dept))