部署別のレポートを、自動で作る

部署ごとに、その部署の分だけのレポートを、Excelで配りたい場面を考えてみましょう。手作業だと、部署の数だけ、コピー、貼り付け、保存を繰り返します。

Pythonなら、for で、部署ごとのファイルを自動で作れます。

import os
import pandas as pd

df = pd.read_excel("sales.xlsx")

for dept, rows in df.groupby("部署"):
    rows.to_excel(f"report_{dept}.xlsx", index=False)
    print(dept, len(rows), "行を保存")

print(sorted(f for f in os.listdir(".") if f.startswith("report_")))

▶ 実行を押すと、ここに結果が出ます

「企画」「営業」「総務」の3つのExcelファイルが、自動で作られました。部署が100個に増えても、同じコードで作れます。

f"report_{dept}.xlsx" のように、文字列の前に f を付けて、{ } の中に変数名を書くと、その値を文字列に埋め込めます。dept が「営業」なら、report_営業.xlsx になります。

① 月の名前を付ける。 ファイル名に、月を付けるとき、{ } を2つ使います。

▶ 実行を押すと、ここに結果が出ます

② 金額の大きい順に並べて保存する。 保存する前に、並べ替えを加えます。

▶ 実行を押すと、ここに結果が出ます

③ f文字列で、文章を作る。 部署ごとの合計を、文章にして表示します。

▶ 実行を押すと、ここに結果が出ます

④ CSVで保存するとき（Excelで開いても文字化けしない方法）。 CSVをExcelで開くと、日本語が文字化けすることがあります。保存のときに、encoding="utf-8-sig" を付けると、防げます。

▶ 実行を押すと、ここに結果が出ます

b'\xef\xbb\xbf' は、「このファイルは UTF-8 です」と、Excelに教えるための、見えない目印です。

お題① 部署ごとのExcelを作ったあとで、「営業」のレポートを読み戻して、行数を表示してください。（6）

▶ 実行を押すと、ここに結果が出ます

import pandas as pd

df = pd.read_excel("sales.xlsx")

for dept, rows in df.groupby("部署"):
  rows.to_excel(f"report_{dept}.xlsx", index=False)

print(len(pd.read_excel("report_営業.xlsx")))

お題② 部署ごとの合計を、「企画部は251000円」の形で、1行ずつ表示してください。

▶ 実行を押すと、ここに結果が出ます

import pandas as pd

df = pd.read_excel("sales.xlsx")
totals = df.groupby("部署")["金額"].sum()

for dept, total in totals.items():
  print(f"{dept}部は{total}円")