部署別に集計して、Excelに書き出す

Excelで「部署別の合計」を出すには、ピボットテーブルや SUMIF を使いますね。Pythonでは、groupby（グループに分ける）という道具を使います。

import pandas as pd

df = pd.read_excel("sales.xlsx")
print(df.groupby("部署")["金額"].sum())

▶ 実行を押すと、ここに結果が出ます

部署ごとの合計が、表示されました。営業が478000、企画が251000、総務が83000です。

「.sum()」を、「.mean()（平均）」や「.count()（件数）」に変えれば、別の集計になります。Excelのピボットテーブルで、「合計」を「平均」に変えるのと同じです。

① 担当者別にする。 "部署" を "担当" に変えるだけです。

▶ 実行を押すと、ここに結果が出ます

② 合計と件数を、同時に出す。 agg に、集計の種類をリストで渡します。

▶ 実行を押すと、ここに結果が出ます

③ 結果をExcelに書き出す。 集計の結果を、新しいExcelファイルとして保存します。reset_index() は、「部署」を普通の列に戻す、おまじないです。

▶ 実行を押すと、ここに結果が出ます

to_excel("ファイル名", index=False) で、表をExcelファイルに書き出せます。index=False は、行番号（0, 1, 2…）を書かない、という指定です。最後の1行で、書き出したファイルを読み戻して、確かめています。

④ クロス集計（ピボットテーブル）。 「部署」と「商品」の、組み合わせごとの合計を出します。

▶ 実行を押すと、ここに結果が出ます

Excelのピボットテーブルと、同じ結果です。index が行、columns が列、values が集計する値、aggfunc が集計の種類、fill_value=0 が、データがない所を0にする指定です。

お題① 部署別の合計を求めて、「営業」部の合計だけを表示してください。（478000）

▶ 実行を押すと、ここに結果が出ます

import pandas as pd

df = pd.read_excel("sales.xlsx")
total = df.groupby("部署")["金額"].sum()
print(total["営業"])

お題② 商品別の合計を、product.xlsx というファイルに書き出し、読み戻したときの「行数と列数」を表示してください。（3種類の商品なので、(3, 2) になります）

▶ 実行を押すと、ここに結果が出ます

import pandas as pd

df = pd.read_excel("sales.xlsx")
result = df.groupby("商品")["金額"].sum().reset_index()
result.to_excel("product.xlsx", index=False)
print(pd.read_excel("product.xlsx").shape)