棒グラフ・折れ線グラフを描く

数字の表を眺めるより、グラフにしたほうが、一目で違いが分かります。ExcelのグラフをPythonで作ることもできます。

部署別の売上を、棒グラフにしてみましょう。使うのは、matplotlib（マットプロットリブ）という、グラフを描くための道具です。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_excel("sales.xlsx")
summary = df.groupby("部署")["金額"].sum()

plt.bar(summary.index, summary.values)
plt.title("部署別の売上合計")
plt.show()

▶ 実行を押すと、ここに結果が出ます

結果の下に、グラフが表示されましたか。営業が一番高く、総務が一番低いことが、数字を読まなくても、すぐ分かります。

summary.index は、集計結果の「見出し」（部署名）、summary.values は「中身」（合計の数字）です。**「何を横に並べ、何を高さにするか」**を、plt.bar(横, 高さ) の形で渡すだけです。

① 折れ線グラフにする。 推移（時間の変化）を見るときは、折れ線グラフが向いています。日付ごとの売上を、plt.plot で描きます。（marker="o" は、点の印を付ける指定です）

▶ 実行を押すと、ここに結果が出ます

plt.xticks(rotation=45) は、横軸の文字を、45度に傾けて、重ならないようにする指定です。

② 軸に名前を付ける。 何の数字か分かるように、横軸・縦軸に名前を付けます。

▶ 実行を押すと、ここに結果が出ます

③ 色を変える。 color で、棒の色を指定します。

▶ 実行を押すと、ここに結果が出ます

④ 横棒グラフにする。 項目名が長いときは、bar の代わりに barh を使います。

▶ 実行を押すと、ここに結果が出ます

⑤ pandas の機能で、もっと短く描く。 pandas の表には、グラフを描く機能が、最初から付いています。1行で描けます。

▶ 実行を押すと、ここに結果が出ます

kind="bar"（棒）、kind="line"（折れ線）、kind="barh"（横棒）のように、種類を文字で選ぶだけです。

グラフは、見た目を、画面で確かめるものです。ここでは、「確認用の行」が、最初から書いてあります。タイトルや種類を指定する行を、書き足してください。

お題① 商品別の売上合計の棒グラフに、タイトル「商品別売上」を付けてください。

▶ 実行を押すと、ここに結果が出ます

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_excel("sales.xlsx")
summary = df.groupby("商品")["金額"].sum()

plt.bar(summary.index, summary.values)
plt.title("商品別売上")

print(plt.gca().get_title())

お題② 担当者別の売上合計の棒グラフを描いてください。5人なので、棒は5本になります。

▶ 実行を押すと、ここに結果が出ます

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_excel("sales.xlsx")
summary = df.groupby("担当")["金額"].sum()
plt.bar(summary.index, summary.values)

print(len(plt.gca().patches), "本")