複数のExcelを1つにまとめる

支店ごとに作られた Excel ファイルを、1つの表にまとめる作業を考えてみましょう。ここには、3支店のファイルがあります。

3つなら手作業でもできますが、これが 100個 だったら、どうでしょう。Pythonなら、個数が増えても、書くコードはほとんど同じです。

import glob
from pathlib import Path
import pandas as pd

frames = []
for path in sorted(glob.glob("branches/*.xlsx")):
    df = pd.read_excel(path)
    df["支店"] = Path(path).stem
    frames.append(df)

merged = pd.concat(frames, ignore_index=True)
print(merged)

▶ 実行を押すと、ここに結果が出ます

3つのファイルの中身が、縦に並んだ1つの表になりました。しかも、「どの支店のデータか」が分かるように、支店 という列が付きました。

Path(path).stem は、branches/tokyo.xlsx から、フォルダ名と拡張子を取り除いた tokyo を取り出します。

① 支店別に集計する。 まとめた表に、groupby を使います。

▶ 実行を押すと、ここに結果が出ます

▶ 実行を押すと、ここに結果が出ます

(8, 3) は、8行・3列の意味です。元の2列に、支店の列が増えました。

③ フォルダの名前を間違えると？ branches を branch と打ち間違えます。

▶ 実行を押すと、ここに結果が出ます

[]（空のリスト）と表示され、そのあと No objects to concatenate（つなぐものがありません）と、エラーになります。ファイルが 0件 だったからです。フォルダ名や、拡張子（.xlsx と .xls など）の書き間違いが、よくある原因です。

お題① 次のコードの、for の中の2行を書いて、3つのファイルをまとめてください。最後に、まとめた表の行数が表示されます。

▶ 実行を押すと、ここに結果が出ます

import glob
import pandas as pd

frames = []
for path in sorted(glob.glob("branches/*.xlsx")):
  df = pd.read_excel(path)
  frames.append(df)

merged = pd.concat(frames, ignore_index=True)
print(len(merged))

お題② 全支店の、金額の合計を表示してください。（489000）

▶ 実行を押すと、ここに結果が出ます

import glob
import pandas as pd

frames = [pd.read_excel(path) for path in sorted(glob.glob("branches/*.xlsx"))]
merged = pd.concat(frames, ignore_index=True)
print(merged["金額"].sum())