JSONを読み書きする

システム同士がデータをやり取りするとき、いちばんよく使われる書き方が、JSON（ジェイソン）です。見た目は、Lesson 08 で学んだ辞書とリストに、そっくりです。

ここに、社員3人の情報を、JSONで書いた employees.json があります。

{
  "count": 3,
  "employees": [
    {
      "id": 1,
      "name": "田中",
      "department": "営業",
      "skills": [
        "Excel",
        "提案資料"
      ]
    },
    {
      "id": 2,
      "name": "佐藤",
      "department": "経理",
      "skills": [
        "Excel",
        "会計ソフト",
        "Python"
      ]
    },
    {
      "id": 3,
      "name": "鈴木",
      "department": "人事",
      "skills": [
        "労務"
      ]
    }
  ]
}

これを、Pythonで読み込んでみます。

import json

with open("employees.json", encoding="utf-8") as f:
    data = json.load(f)

print(data["count"])
print(data["employees"][0]["name"])

▶ 実行を押すと、ここに結果が出ます

3 と 田中 が表示されました。JSONのファイルが、Pythonの辞書とリストとして読み込まれたのです。

最後の行は、箱の中の箱を、順番に開けているイメージです。

JSONと、Pythonのデータは、次のように対応しています。

① 全員を、順番に表示する。 リストの中身を、for で1人ずつ取り出します。

▶ 実行を押すと、ここに結果が出ます

② 文字列のJSONを、Pythonのデータにする。 ファイルだけでなく、「JSONの文字」そのものも、変換できます。このとき使うのは、load ではなく loads（s ＝ string ＝ 文字列）です。

▶ 実行を押すと、ここに結果が出ます

③ Pythonのデータを、JSONの文字にする。 逆の変換は、dumps です。indent=2 は、見やすく字下げする指定、ensure_ascii=False は、日本語をそのまま出す指定です。

▶ 実行を押すと、ここに結果が出ます

True が、JSONでは小文字の true になっていることに注目してください。

④ ファイルに保存する。 dump（ファイルに書く）を使います。

▶ 実行を押すと、ここに結果が出ます

⑤ JSONの書き方を間違えると？ JSONでは、文字を囲むのは、ダブルクォート（"）だけです。シングルクォート（'）だと、エラーになります。

▶ 実行を押すと、ここに結果が出ます

JSONDecodeError: Expecting property name enclosed in double quotes（見出しは、ダブルクォートで囲んでください）と出ます。JSONのルールに合っていない、という意味です。

お題① employees.json を読み込んで、佐藤さんのスキルの数を表示してください。（佐藤さんは、リストの1番目です）

▶ 実行を押すと、ここに結果が出ます

import json

with open("employees.json", encoding="utf-8") as f:
  data = json.load(f)

print(len(data["employees"][1]["skills"]))

お題② 部署が「営業」の人の名前だけを、表示してください。

▶ 実行を押すと、ここに結果が出ます

import json

with open("employees.json", encoding="utf-8") as f:
  data = json.load(f)

for e in data["employees"]:
  if e["department"] == "営業":
      print(e["name"])